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“Research Tools” can be defined as vehicles that broadly facilitate research and related activities. “Research Tools” enable researchers to collect, organize, analyze, visualize and publicized research outputs.“ Research Tools” can be defined as vehicles that broadly facilitate research and related activities. “Research Tools” enable researchers to collect, organize, analyze, visualize and publicized research outputs.“

This course "Open Source and AI-based Tools For  Research" for Faculty members, Research scholars, Academicians and Students from all over the country.Faculty, Scholars and Students from any discipline can attend the Course.(No age bar)


Course Objectives

· GOOGLE SCHOLAR:-research tools that can assist you in gathering information and conducting research:

· ADVANCED SEARCHING TOOLS

ORCHID

· OER:-OER are freely and publicly available teaching, learning, and research resources that reside in the public domain or have been released under an intellectual property license that permits their free use and re-purposing by others.

· ZOTERO:-Zotero is a free and open-source reference management programme for keeping track of bibliographic information and other associated research files, such PDFs.

· MENDELEY:-Learn how to use Mendeley Desktop, Web Importer & MS Word Plugin to manage your references and citations with ease.

· AI-BASED TOOLS

SCISPACE:-SciSpace is an incredible (AI-powered) tool to help you understand research papers better. It can explain and elaborate most academic texts in simple words.

CHATDOC

CHATPDF

EXPLAINPAPER

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“Research Tools” can be defined as vehicles that broadly facilitate research and related activities. “Research Tools” enable researchers to collect, organize, analyze, visualize and publicized research outputs.“ Research Tools” can be defined as vehicles that broadly facilitate research and related activities. “Research Tools” enable researchers to collect, organize, analyze, visualize and publicized research outputs.“

This course "Open Source and AI-based Tools For  Research" for Faculty members, Research scholars, Academicians and Students from all over the country.Faculty, Scholars and Students from any discipline can attend the Course.(No age bar)


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· GOOGLE SCHOLAR:-research tools that can assist you in gathering information and conducting research:

· ADVANCED SEARCHING TOOLS

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· OER:-OER are freely and publicly available teaching, learning, and research resources that reside in the public domain or have been released under an intellectual property license that permits their free use and re-purposing by others.

· ZOTERO:-Zotero is a free and open-source reference management programme for keeping track of bibliographic information and other associated research files, such PDFs.

· MENDELEY:-Learn how to use Mendeley Desktop, Web Importer & MS Word Plugin to manage your references and citations with ease.

· AI-BASED TOOLS

SCISPACE:-SciSpace is an incredible (AI-powered) tool to help you understand research papers better. It can explain and elaborate most academic texts in simple words.

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このコースでは、AI(人工知能)で話題のチャットGPTの力を借りて、効率的で魅力的なオンライン講座を制作する方法について学びます。オンライン講座制作は、教育者、ビジネスオーナー、コンテンツクリエイター、学生、そしてAIに興味を持つ全ての人々にとって有用なスキルです。AIを活用することで、カリキュラムの作成、コンテンツ生成、編集、配信などのプロセスを効率的に進めることができます。


コース特徴

  • 初心者にもわかりやすい言葉で解説

  • 画面収録を使った実践的なスキルの習得

  • AIツールの活用方法の実演

  • オリジナリティを入れて差別化するアイデア


コースの目標

このコースを修了することで、以下のスキルを習得します:

  • AIを活用した効率的なオンライン講座の制作方法

  • オンライン講座のカリキュラム作りからスライド作成、動画編集までのスキル

  • オリジナリティを追加して講座を差別化する方法

  • 受講者のユーザー体験を向上させる技術

  • オリジナリティな演出をしてオンライ講座を作るスキル

このコースは、AIを活用したオンライン講座制作の道具としての価値を理解し、魅力的な講座を作成したいと考えている全ての人々に向けています。

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このコースでは、AI(人工知能)で話題のチャットGPTの力を借りて、効率的で魅力的なオンライン講座を制作する方法について学びます。オンライン講座制作は、教育者、ビジネスオーナー、コンテンツクリエイター、学生、そしてAIに興味を持つ全ての人々にとって有用なスキルです。AIを活用することで、カリキュラムの作成、コンテンツ生成、編集、配信などのプロセスを効率的に進めることができます。


コース特徴

  • 初心者にもわかりやすい言葉で解説

  • 画面収録を使った実践的なスキルの習得

  • AIツールの活用方法の実演

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コースの目標

このコースを修了することで、以下のスキルを習得します:

  • AIを活用した効率的なオンライン講座の制作方法

  • オンライン講座のカリキュラム作りからスライド作成、動画編集までのスキル

  • オリジナリティを追加して講座を差別化する方法

  • 受講者のユーザー体験を向上させる技術

  • オリジナリティな演出をしてオンライ講座を作るスキル

このコースは、AIを活用したオンライン講座制作の道具としての価値を理解し、魅力的な講座を作成したいと考えている全ての人々に向けています。

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Welcome to "Mastering Prompt Engineering: Unleash the Power of Language Generation," where you'll dive deep into the fascinating world of prompt engineering, a crucial skill for anyone interested in AI and Natural Language Processing (NLP).

In this comprehensive Udemy course, you will learn the secrets behind crafting prompts that can elicit precise, creative, and context-aware responses from AI models like GPT-3 and beyond. Whether you're a data scientist, developer, content creator, or simply curious about the inner workings of language generation, this course is designed to equip you with the knowledge and techniques needed to excel in the field.

Key Highlights:

  • Understand the fundamentals of prompt engineering and its significance in AI and NLP.

  • Explore the psychology of prompts: How to engage, guide, and stimulate AI models effectively.

  • Hands-on exercises and real-world examples to hone your prompt crafting skills.

  • Learn advanced techniques for generating specific outputs and controlling model behavior.

  • Discover best practices for fine-tuning and iterating prompts to achieve desired results.

  • Stay up-to-date with the latest developments and ethical considerations in prompt engineering.

By the end of this course, you'll be equipped with the tools and expertise to craft prompts that unlock the full potential of AI language models, whether you're building chatbots, generating creative content, or conducting research. Join us on this exciting journey into the heart of prompt engineering, and start shaping the future of human-computer interaction today!

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In this comprehensive Udemy course, you will learn the secrets behind crafting prompts that can elicit precise, creative, and context-aware responses from AI models like GPT-3 and beyond. Whether you're a data scientist, developer, content creator, or simply curious about the inner workings of language generation, this course is designed to equip you with the knowledge and techniques needed to excel in the field.

Key Highlights:

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  • Explore the psychology of prompts: How to engage, guide, and stimulate AI models effectively.

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  • Learn advanced techniques for generating specific outputs and controlling model behavior.

  • Discover best practices for fine-tuning and iterating prompts to achieve desired results.

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By the end of this course, you'll be equipped with the tools and expertise to craft prompts that unlock the full potential of AI language models, whether you're building chatbots, generating creative content, or conducting research. Join us on this exciting journey into the heart of prompt engineering, and start shaping the future of human-computer interaction today!

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  • 研究テーマや目的が決まっていない

  • 研究テーマは決まったが、研究が進まない

  • データは出そろってきたけど、論文の具体的な完成イメージが持てていない

  • ひとりで考えていても同じことばかりが頭の中でグルグル繰り返して思考が前に進まない


このようなお悩みのをお持ちの方のための講座です。


これらのお悩みは

研究目的を決めれば(明確にすれば)解決できるからです。


【研究目的を決める(修正する)タイミング】

研究目的を決めるのは、

研究を始めるときだけと思っていませんか?


正しくは、大きく3つのタイミングで決める必要があります。

  • 研究を始めるとき

  • データが集まったとき(ある程度の結果が出たとき)

  • 論文化するとき


研究は、わからないことを明らかにすることなので

当初の目的を達成できなかったり、

やっているうちにもっと興味深い内容が見つかったりするのはよくあること。


そのため、小さな修正まで含めると、何回も修正をすることになります。


これを知らずに怠ると、

研究目的と論文の考察や結論が一致しない

チグハグな論文になってしまいます。


初心者の論文は実際、このようなことが多いです。


当初の目的が変わることは

悪いことでもないし、

よくあることです。


その都度、修正の必要があることだけは

覚えておきましょう。


【研究が進まない原因】

やる気があっても研究が進まない原因は

研究目的が明確でないから。


「研究テーマはもう決まってるし、

すでに研究を始めてるから

今から目的を決める必要はないと思います」


そういう学生さんを何人も見てきました。


では、「なぜ研究が進まないのか」を尋ねると

答えられなくなってしまうことが多いのです。


研究テーマ = 研究目的ではない

研究初心者の落とし穴のひとつに

研究テーマ = 研究目的

と勘違いしてしまっていることがあります。


明確な研究目的がないのに研究をするのは

ゴールが決まってないマラソンをするようなもの。


テーマを「方角」、目的を「目的地」

に言い換えてみるとわかりやすいかもしれません。


北の方角(テーマ)に進むことは決まっていても

どこにゴール(目的)があるかわからなければ

当然ながらゴールにはたどり着けないのです。


【良い研究目的とは】

良い研究目的とは

明日からでも始められるくらい具体的なものです。


どんな方法でデータを取ればいいか

こんなデータが出て、こんなグラフになって、

こういう方法で解析すれば、

この3パターンのうちどれかの結果になる


このくらい具体的にイメージできて

先を見通せるものなのです。


【良い研究目的にする解決策】

すでに走り始めていても道に迷うことは当たり前にありますし、

途中から別のルートでゴールを目指すことだってできます。


こんなとき、

道案内をしてくれるカーナビ(グーグルマップ)のように、

いつでも簡単に相談できて、

一瞬で答えてくれるあなた専属の指導教官が欲しくないですか?


ひとりで考えていても同じ考えがグルグル巡って苦しい時に、

前向きに、明るく、やさしく前に進ませてくれる

効果テキメンのアドバイスが欲しくないですか?


しかもそれが、無料なら嬉しくないですか?


最新技術のAI(人工知能)、ChatGPTで解決できる時代になりました。


この講座では、

・24時間365日

・いつでも無料

・コピペの簡単さ

であなたの専属AI指導教官が手に入ります。


変な質問をしてしまっても、恥ずかしいこともありません。


【本コースの対象者】

専門知識がそれほど多くない卒業研究生を想定しています。

はじめて論文を書く修士(博士前期)過程の大学院生も対象に含まれます。


具体的には、以下のような人です。

  • 学術的な研究をするのが初めて

  • 専門分野の知識がまだあまりない

  • 研究目的を具体的にする過程がわからない


【本コースで身につく力】

上記のような学生を対象としているので

私の専門以外の分野で研究目的を決めていく過程を

全てノーカットでお見せしています。


解説しながらでも全て30分以内で、

研究目的が明確になるのがおわかりいただけるはずです。


実例で説明しているので

・神プロンプトがどうやって導いていってくれるのか

・どんな質問をすればいいのか

・良い研究目的になっているかチェックする方法

などもわかるようになるでしょう。


早速、ChatGPTをあなたの研究に取り入れ、

将来の仕事でも使うことになるChatGPTを

使いこなす能力も一緒に手に入れませんか?


では、コースでお会いできることを楽しみにしています。

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  • 研究テーマや目的が決まっていない

  • 研究テーマは決まったが、研究が進まない

  • データは出そろってきたけど、論文の具体的な完成イメージが持てていない

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これらのお悩みは

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【研究目的を決める(修正する)タイミング】

研究目的を決めるのは、

研究を始めるときだけと思っていませんか?


正しくは、大きく3つのタイミングで決める必要があります。

  • 研究を始めるとき

  • データが集まったとき(ある程度の結果が出たとき)

  • 論文化するとき


研究は、わからないことを明らかにすることなので

当初の目的を達成できなかったり、

やっているうちにもっと興味深い内容が見つかったりするのはよくあること。


そのため、小さな修正まで含めると、何回も修正をすることになります。


これを知らずに怠ると、

研究目的と論文の考察や結論が一致しない

チグハグな論文になってしまいます。


初心者の論文は実際、このようなことが多いです。


当初の目的が変わることは

悪いことでもないし、

よくあることです。


その都度、修正の必要があることだけは

覚えておきましょう。


【研究が進まない原因】

やる気があっても研究が進まない原因は

研究目的が明確でないから。


「研究テーマはもう決まってるし、

すでに研究を始めてるから

今から目的を決める必要はないと思います」


そういう学生さんを何人も見てきました。


では、「なぜ研究が進まないのか」を尋ねると

答えられなくなってしまうことが多いのです。


研究テーマ = 研究目的ではない

研究初心者の落とし穴のひとつに

研究テーマ = 研究目的

と勘違いしてしまっていることがあります。


明確な研究目的がないのに研究をするのは

ゴールが決まってないマラソンをするようなもの。


テーマを「方角」、目的を「目的地」

に言い換えてみるとわかりやすいかもしれません。


北の方角(テーマ)に進むことは決まっていても

どこにゴール(目的)があるかわからなければ

当然ながらゴールにはたどり着けないのです。


【良い研究目的とは】

良い研究目的とは

明日からでも始められるくらい具体的なものです。


どんな方法でデータを取ればいいか

こんなデータが出て、こんなグラフになって、

こういう方法で解析すれば、

この3パターンのうちどれかの結果になる


このくらい具体的にイメージできて

先を見通せるものなのです。


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すでに走り始めていても道に迷うことは当たり前にありますし、

途中から別のルートでゴールを目指すことだってできます。


こんなとき、

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いつでも簡単に相談できて、

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専門知識がそれほど多くない卒業研究生を想定しています。

はじめて論文を書く修士(博士前期)過程の大学院生も対象に含まれます。


具体的には、以下のような人です。

  • 学術的な研究をするのが初めて

  • 専門分野の知識がまだあまりない

  • 研究目的を具体的にする過程がわからない


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上記のような学生を対象としているので

私の専門以外の分野で研究目的を決めていく過程を

全てノーカットでお見せしています。


解説しながらでも全て30分以内で、

研究目的が明確になるのがおわかりいただけるはずです。


実例で説明しているので

・神プロンプトがどうやって導いていってくれるのか

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などもわかるようになるでしょう。


早速、ChatGPTをあなたの研究に取り入れ、

将来の仕事でも使うことになるChatGPTを

使いこなす能力も一緒に手に入れませんか?


では、コースでお会いできることを楽しみにしています。

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Many reasons exist to support the adoption of automation in drug safety surveillance. The effectiveness of artificial intelligence (AI) enables to reduce case processing costs to improve PV activities.

AI reduces human burden of repetitive tasks, increases consistency of processing, improves quality and accuracy, speed-up processing, handles diverse types of incoming data formats, allows greater focus on scientific evaluation and enables the possibility to re-analyze previous reports.

This course of "Artificial intelligence in Pharmacovigilance" is exclusively designed for pharmacovigilance professionals, pharma students, medical practitioners and life science graduates.

This course will be helpful to those who have experience in pharmacovigilance domain and for those who wants to learn role of "Artificial intelligence in Pharmacovigilance".

Automation in Pharmacovigilance is the need of hour.

Understanding the role of Artificial intelligence in Pharmacovigilance is quite complex and challenging.

The Trainer of this course has more than 11+ years of Pharmacovigilance Industry Experience from different multinational companies (MNC). He has expertise in ICSR, Aggregate Reports, Signal and Risk Management.

In this course we have covered following topics:

  • Introduction to Pharmacovigilance & Artificial Intelligence (AI)

  • Needs and Benefits of AI in Pharmacovigilance

  • Most identified uses of AI in Pharmacovigilance

  • Data processed by AI in Pharmacovigilance

  • Artificial Intelligence and ICSR Case processing

  • Artificial Intelligence and Signal Detection

By completing this course, you will get to know about the role of "Artificial intelligence in Pharmacovigilance".


So, what are you waiting for? Enroll and join us in this exciting course. See you soon in the online class.


Thanks & Regards

PV Drug Safety Academy

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Many reasons exist to support the adoption of automation in drug safety surveillance. The effectiveness of artificial intelligence (AI) enables to reduce case processing costs to improve PV activities.

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This course of "Artificial intelligence in Pharmacovigilance" is exclusively designed for pharmacovigilance professionals, pharma students, medical practitioners and life science graduates.

This course will be helpful to those who have experience in pharmacovigilance domain and for those who wants to learn role of "Artificial intelligence in Pharmacovigilance".

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The Trainer of this course has more than 11+ years of Pharmacovigilance Industry Experience from different multinational companies (MNC). He has expertise in ICSR, Aggregate Reports, Signal and Risk Management.

In this course we have covered following topics:

  • Introduction to Pharmacovigilance & Artificial Intelligence (AI)

  • Needs and Benefits of AI in Pharmacovigilance

  • Most identified uses of AI in Pharmacovigilance

  • Data processed by AI in Pharmacovigilance

  • Artificial Intelligence and ICSR Case processing

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Thanks & Regards

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